“模型预警显示，这个社区涉嫌违规发放通讯补助、加班补助、安家费、评选服务明星奖励等补贴奖励，建议尽快交由巡察组掌握……”
“通过大数据，我们发现，这个社区没有公车登记，但产生了公车费用，存在私车公养、虚假报销油费等管理风险……”
这是昆明市西山区运用数据资源搭建监督模型开展公权力大数据监督时，工作人员交流发现问题的一幕。
今年以来，西山区纪委监委以“惠民行动”为抓手，运用数字技术推动大数据、信息化手段与纪检监察工作深度融合，深化“点穴”整治，实行“一领域一专项、一行业一方案”，不断扫除行业系统、重点领域顽瘴痼疾。
据悉，该区以“数据监督数据”的理念，建立“征集思路——搭建模型——核查预警——结果反馈——更新迭代”工作机制，通过建立监督模型，找出数据之间的关联性，发现与规律、趋势不符的异常点，及时预警，让数据“开口说话”，让线索“主动上门”。重点研究发现资金“体外循环”等依靠人力核查以及数据本身难以发现的腐败问题，迭代升级数字监督方式，推动形成适合西山区纪检监察工作实际的数字化监督格局。目前，共搭建监督模型16个，累计产生预警信息6860条，其中，“水电费波动发现套取资金、账外账”获得全省首届公权力大数据监督模型竞赛一等奖。
“我们通过大数据模型这个‘新质生产力’，做细做实日常监督、靠前监督、主动监督。”该区纪委监委党风政风监督室负责人介绍，西山区建立“纪委监委+职能部门”“部门+部门”联动监督模式，对预警发现问题较多的代管中心账实不符、“新官不理旧账”、违规发放津补贴等问题，在全区各街道及社区开展3项专项整治，共发现问题35个，督促指导建章立制11项。
“大数据让大家都有了火眼金睛，从‘瞪大眼睛看’到‘数据碰撞算’，战斗力瞬间提升。下一步，我们将深化‘点穴’整治，推动‘数据监督数据’进入‘深水区’，确保督在关键处、查出真问题。”该区纪委监委有关负责人表示。（陈思思 张敏）